RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2013, выпуск 6, страницы 71–75 (Mi pu824)

Управление сложными технологическими процессами и производствами

Математическое моделирование и управление процессами в системах автоматизации промышленных установок с помощью многозначных нейронных сетей

В. Н. Мещеряков, О. В. Мещерякова, П. В. Сараев

Липецкий госудаpственный технический унивеpситет

Аннотация: Рассмотрена многозначная пороговая логика, на которой базируются основные принципы многозначных нейронов, перечислены преимущества многозначных нейронных сетей. Для многозначного нейрона определена функция активации и приведены алгоритм обучения и алгоритм обучения многозначной нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Предложен метод применения многозначных нейронных сетей для решения задачи моделирования технологических процессов.

Ключевые слова: математическое моделирование, многозначная нейронная сеть, нейросетевое управление.

УДК: 004.89



© МИАН, 2024