Аннотация:
Методом компьютерного моделирования исследованы единственность и устойчивость решений двух- и трехпараметрических обратных задач нелинейной флуориметрии (флуориметрии насыщения) сложных органических соединений. Основное внимание уделено практической устойчивости таких задач к шумам входных данных и к изменению модели. Показано, что использование техники искусственных нейронных сетей (в том числе с их тренировкой на зашумленных входных данных) позволяет обеспечить устойчивость решений в реальных экспериментальных условиях.