RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Успехи математических наук // Архив

УМН, 2020, том 75, выпуск 1(451), страницы 95–154 (Mi rm9905)

Эта публикация цитируется в 19 статьях

Экстремальные задачи в раскрасках гиперграфов

А. М. Райгородскийabcd, Д. Д. Черкашинefg

a Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
c Кавказский математический центр, Адыгейский государственный университет
d Бурятский государственный университет, Институт математики и информатики
e Исследовательская лаборатория им. П. Л. Чебышева, Санкт-Петербургский государственный университет
f Лаборатория продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
g Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербургский филиал)

Аннотация: Экстремальные задачи в раскрасках гиперграфов неявно берут свое начало в теоремах Гильберта об одноцветных аффинных кубах (1892) и ван дер Вардена об одноцветных арифметических прогрессиях (1927). В дальнейшем, с появлением и развитием теории Рамсея, число задач о раскраске явно заданных гиперграфов росло. Однако систематическое изучение экстремальных задач о раскрасках гиперграфов началось с работ П. Эрдёша и А. Хайнала 60-х годов XX в. Данный обзор посвящен задачам о поиске гиперграфа с минимальным числом ребер, лежащего в некотором классе гиперграфов, их вариациям и приложениям. Центральной задачей такого типа является задача Эрдёша–Хайнала о нахождении минимального числа ребер в $n$-однородном гиперграфе с хроматическим числом не менее трех. Основная цель обзора – осветить обширные продвижения в этой области за последние несколько лет.
Библиография: 168 названий.

Ключевые слова: экстремальная комбинаторика, раскраски гиперграфов.

УДК: 519.17+519.212.2

MSC: 05C15, 05C35, 60C05

Поступила в редакцию: 24.07.2019

DOI: 10.4213/rm9905


 Англоязычная версия: Russian Mathematical Surveys, 2020, 75:1, 89–146

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024