RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Успехи математических наук // Архив

УМН, 2020, том 75, выпуск 6(456), страницы 107–152 (Mi rm9976)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Распределение Дикмана–Гончарова

С. А. Молчановab, В. А. Пановb

a University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC, USA
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений

Аннотация: В 30-е и 40-е годы двадцатого века в работах двух математиков – Карла Дикмана и Василия Леонидовича Гончарова, – занимавшихся совершенно разными задачами, возникло одно и то же уравнение с запаздыванием. В то время как в оригинальной статье Дикмана исследовалось предельное значение количества натуральных чисел без больших делителей, работа Гончарова была посвящена анализу асимптотики длины максимального цикла в разложении случайной подстановки.
Полученное в этих работах уравнение при некотором начальном условии задаёт плотность вероятностного распределения, называемого теперь распределением Дикмана–Гончарова (ДГ; термин впервые предложен в 1986 г. А. М. Вершиком). В последнее время появился целый ряд совершенно новых приложений распределения ДГ как в математике (случайные блуждания на разрешимых группах, теория случайных графов и т. д.), так и в биологии (модели роста и эволюции одноклеточных популяций), финансах (теория экстремальных явлений в финансах и страховом деле), физике (модель случайных энергетических уровней) и других областях.
Несмотря на обширную область применения этого распределения и более общих, но родственных моделей, все математические аспекты данной тематики (например, свойства безграничной делимости и абсолютной непрерывности) почти не известны даже среди специалистов по предельным теоремам. Предлагаемый обзор призван заполнить эту лакуну. В нём представлены как уже опубликованные результаты, так и новые факты.
Библиография: 62 названия.

Ключевые слова: распределение Дикмана–Гончарова, цепь Вершика, задача Эрдёша, модель случайных энергетических уровней, модель роста клеток, случайные блуждания на разрешимых группах.

УДК: 519.2+519.1+511.3

MSC: Primary 60E05, 60E07; Secondary 60Fxx, 60G50, 60G51, 60G70

Поступила в редакцию: 02.09.2020

DOI: 10.4213/rm9976


 Англоязычная версия: Russian Mathematical Surveys, 2020, 75:6, 1089–1132

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024