RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций // Архив

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2025, том 32, выпуск 2, страницы 88–106 (Mi da1380)

Масштабируемый подход к кодизайну топологий и алгоритмов маршрутизации для семейств оптимальных циркулянтных сетей степени четыре

О. Г. Монахов, Э. А. Монахова

Институт вычислительной математики и математической геофизики, пр. Акад. Лаврентьева, 6, 630090 Новосибирск, Россия

Аннотация: В настоящей работе представлен новый подход к совместному конструированию топологий оптимальных по диаметру циркулянтных сетей $C(N; 1, s_2)$ и реализуемых для них оптимальных алгоритмов маршрутизации сложности $O(1).$ Новые алгоритмы маршрутизации основаны на использовании масштабируемых параметров $L$-образных шаблонов в плотной укладке графов на плоскости для семейств оптимальных сетей. Доказана масштабируемость параметров $L$-образных шаблонов для множества семейств оптимальных сетей $C(N; 1, s_2).$ Получены аналитические формулы зависимости этих параметров от диаметра графов, сокращающие время настройки алгоритма маршрутизации на предварительном этапе с $O(\log N)$ до $O(1).$ Сравнение нового алгоритма маршрутизации с известным в литературе оптимальным алгоритмом маршрутизации показывает его большую эффективность в среднем более чем на $10\%$ по затратам времени на маршрутизацию в семействах оптимальных графов. Благодаря хорошей масштабируемости и простоте маршрутизации оптимальные циркулянтные сети степени четыре представляют интерес как эффективные и надёжные сети связи для сетей на кристалле, многопроцессорных суперкомпьютерных систем, телекоммуникационных сетевых структур и нейронных сетей связи. Табл. 1, ил. 6, библиогр. 20.

Ключевые слова: неориентированная циркулянтная сеть, оптимальный алгоритм маршрутизации, семейство оптимальных циркулянтов, диаметр, плотная укладка графов на плоскости.

УДК: 519.176+519.8+519.7

Статья поступила: 19.07.2024
Переработанный вариант: 11.08.2024
Принята к публикации: 22.09.2024

DOI: 10.33048/daio.2025.32.808



© МИАН, 2025