RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2024, том 34, выпуск 4, страницы 59–72 (Mi ssi956)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы персонализированной диагностики и прогнозирования в медицине: концепция, подход к разработке, декомпозиция проблемы

С. Б. Румовскаяa, Ф. Н. Парамзинbc

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Центральная городская клиническая больница
c Балтийский федеральный университет им. И. Канта

Аннотация: Клиническая картина полиморбидных, полиэтиологических заболеваний (в том числе острого панкреатита (ОП)) разнообразна, непредсказуема и может пересекаться со множеством других заболеваний. Это изменяет и осложняет процесс персонализированной оценки (диагностической и прогностической) состояния сложного объекта в медицине (организма пациента), что влечет серьезные ошибки и риски. Необходимы технологии виртуализации принятия решений. В работе предложены кооперативные самонастраивающиеся гибридные интеллектуальные системы (КСГиИС) (на примере ОП), а также рассмотрены результаты редукции проблемы персонализированной оценки состояния пациента и спецификации задач из полученной декомпозиции.

Ключевые слова: гибридные интеллектуальные системы поддержки принятия решений, проблемно-инструментальная методология, консилиум, оценка тяжести и прогнозирование состояния пациента.

Поступила в редакцию: 29.08.2024

DOI: 10.14357/08696527240405



© МИАН, 2025