RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2019, том 22, номер 1, страницы 3–12 (Mi sjim1027)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Оценки характеристик методов локализации разрывов первого рода зашумленной функции

А. Л. Агеевab, Т. В. Антоноваb

a Уральский федеральный университет, ул. Мира, 19, 620002 г. Екатеринбург
b Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН, ул. С. Ковалевской, 16, 620990 г. Екатеринбург

Аннотация: Проведено теоретическое исследование некорректной задачи локализации (определения положения) разрывов первого рода функции одного переменного. Предполагается, что точная функция $x$ гладкая за исключением конечного числа точек, в которых функция испытывает разрыв первого рода. Требуется по приближенно заданной функции $x^{\delta}$, $\|x^{\delta}-x\|_{L_2(\Bbb {R})}\le\delta$, и уровню возмущения $\delta$ определить количество разрывов и аппроксимировать их положение с оценкой точности аппроксимации. Регулярные методы локализации строятся на основе усреднений, масштабируемых с помощью параметра регуляризации. Исследование методов заключается в проведении оценок на классах корректности их трех главных характеристик: точности локализации, разделимости и наблюдаемости. Рассмотрена общая постановка задачи, обобщающая ранее полученные результаты. Получены необходимые условия, которым должны удовлетворять точность локализации, разделимость и наблюдаемость. Также получены достаточные условия, близкие к необходимым, при выполнении которых построен метод локализации с заданными точностью, наблюдаемостью и разделимостью. Введено понятие оптимальности методов локализации по порядку для точности, разделимости и наблюдаемости (в целом) и построены методы, оптимальные по порядку в целом.

Ключевые слова: некорректная задача, регуляризующий алгоритм, разрыв первого рода, порог разделимости, порог наблюдаемости, класс корректности, оптимальность.

УДК: 517.988.68

Статья поступила: 02.07.2018
Окончательный вариант: 10.12.2018

DOI: 10.33048/sibjim.2019.22.101


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2019, 13:1, 1–10

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024