RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2020, том 23, номер 3, страницы 105–122 (Mi sjim1102)

Эта публикация цитируется в 9 статьях

Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса

Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, ул. Певцова, 13, г. Омск 644043, Россия

Аннотация: Представлена стохастическая модель распространения инфекции среди взрослого населения некоторого региона. Модель построена на основе случайного процесса рождения и гибели, дополненного точечными распределениями, отражающими продолжительности пребывания индивидуумов в различных стадиях заболевания. Продолжительности некоторых стадий заболевания приняты постоянными. Модель представляет собой стохастический аналог системы дифференциальных уравнений с запаздыванием и интегральных уравнений типа свёртки, описывающих распространение инфекции в детерминированной постановке. Исследована задача об искоренении инфекции на промежутке времени, сопоставимом со средним временем жизни нескольких поколений индивидуумов. Приведены результаты вычислительных экспериментов по изучению динамики математических ожиданий численности групп индивидуумов и оценке вероятности искоренения инфекции на конечном промежутке времени с помощью метода Монте-Карло.

Ключевые слова: стадия-зависимая модель эпидемии, случайный процесс рождения и гибели, немарковский случайный процесс, точечные распределения, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, искоренение инфекции.

УДК: 519.248:574.3

Статья поступила: 27.12.2019
Окончательный вариант: 27.12.2019

DOI: 10.33048/SIBJIM.2020.23.309


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2020, 14:3, 566–580

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024