RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2022, том 25, номер 3, страницы 135–153 (Mi sjim1188)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций

Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, просп. Акад. Коптюга, 4, г. Новосибирск 630090, Россия

Аннотация: Рассматривается непрерывно-дискретная стохастическая модель динамики популяций взаимодействующих индивидуумов. Модель интерпретируется как многомерный случайный процесс для численности различных популяций. Описание модели основано на комбинации как марковского подхода для притоков индивидуумов из внешнего источника, гибели индивидуумов под влиянием естественных причин, взаимодействия индивидуумов, влекущих их одновременную гибель, превращения и порождения потомства в различных популяциях, так и наличия немарковских ограничений на длительность пребывания индивидуумов в некоторых популяциях. Приведено формальное теоретико-вероятностное описание модели, учитывающее текущее состояние популяций и предысторию их развития. Представлен алгоритм прямого статистического моделирования динамики компонент построенного случайного процесса. На основе алгоритма проведено численное исследование стадия-зависимой стохастической модели эпидемического процесса.

Ключевые слова: динамика популяций, развитие зависящих от прошлого популяций, непрерывно-дискретный случайный процесс, метод Монте-Карло, стадия-зависимая модель, эпидемиология.

УДК: 519.24:51-76

Статья поступила: 11.01.2022
Окончательный вариант: 11.01.2022

DOI: 10.33048/SIBJIM.2021.25.312



© МИАН, 2024