RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2007, том 10, номер 2, страницы 23–30 (Mi sjim176)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Статистическая модель эпидемического процесса

А. И. Бородулин, Б. М. Десятков, А. Н. Шабанов, А. А. Ярыгин

ГНЦ Вирусологии и биотехнологии "Вектор"

Аннотация: Рассматривается задача определения функций распределения числа чувствительных и инфицированных индивидуумов при эпидемическом процессе. Решение задачи основано на представлении процесса развития эпидемии в качестве диффузионного марковского процесса. Для набора первых и вторых моментов количества чувствительных и инфицированных на примере простейшей модели инфекционного процесса получена замкнутая система уравнений. С использованием аппроксимации данных модели динамики развития эпидемического процесса моделью, которая является прототипом современных, приведены примеры нахождения функции распределения числа инфицируемых индивидуумов, а также некоторые другие статистические характеристики эпидемического процесса.

УДК: 57.02.001.57

Статья поступила: 22.05.2006



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024