Нелинейная пороговая очистка томограмм

Исследуется процедура нелинейной пороговой очистки томограмм, в основе которой лежит предположение о положительности реконструируемой функции. Рассматривается практически важный случай, когда в проекционных данных присутствуют случайные шумы. Предложена модификация процедуры очистки, включающая два параметра: величину порога $\varepsilon$ и пороговое число проекций $M_\varepsilon$. Путем вычислительного эксперимента, а также на примере томографической реконструкции по реально зарегистрированным данным показано, что нелинейная пороговая очистка при $M_\varepsilon > 1$ обеспечивает лучший результат, чем при $M_\varepsilon = 1$. Изучены зависимости среднеквадратичной ошибки от $\varepsilon$ и $M_\varepsilon$.