Аннотация:
Изложено решение задачи распознавания квазипериодической последовательности,
включающей подпоследовательности-фрагменты. Анализируется случай, когда:
1) квазипериодическая последовательность включает только одинаковые подпоследовательности-фрагменты; 2) номера первых членов (моменты времени начала)
подпоследовательностей-фрагментов – детерминированные (не случайные), но неизвестные величины; 3) число подпоследовательностей-фрагментов в квазипериодической последовательности неизвестно; 4) квазипериодическая последовательность
искажена аддитивной гауссовской некоррелированной помехой с известной дисперсией;
5) границы интервала наблюдения над искаженной последовательностью не
разбивают первую и последнюю подпоследовательности-фрагменты скрытой от
наблюдения неискаженной квазипериодической последовательности на две части.
Установлено, что данная задача является специфической задачей проверки гипотез
о среднем случайного гауссовского вектора. Обоснован эффективный апостериорный вычислительный алгоритм решения задачи. Получены рекуррентные формулы
пошаговой дискретной оптимизации, обеспечивающие принятие решения по критерию максимального правдоподобия. Даны оценки временной и емкостной сложностей алгоритма, связанные с параметрами задачи. Приведены результаты численного моделирования.