Об условиях асимптотической нормальности оценок второго шага в двумерной задаче дробно-линейной регрессии

Рассматривается задача оценивания двумерного неизвестного параметра в одной схеме нелинейной регрессии, возникающей в ряде приложений и носящей название уравнение Михаэлиса–Ментен. Построена оценка для асимптотической матрицы ковариаций, которая сохраняет основное свойство оцениваемой матрицы: она обеспечивает нужную нормировку при сходимости к двумерному нормальному распределению.