Исследование влияния грубых ошибок наблюдений на информационную матрицу Фишера

Рассмотрена задача устойчивого оценивания параметров регрессионных уравнений. Исследовано влияние аномальных наблюдений на информационную матрицу Фишера в соответствии с вычислительной схемой LTS-оценивания. Обоснована необходимость построения алгоритмов управления выборкой, обеспечивающих, с одной стороны, максимизацию информационного количества Фишера, а с другой – устойчивость к наличию грубых ошибок наблюдений.