О стохастической аппроксимации в гильбертовом пространстве и задаче обнаружения появления объекта в последовательности зашумленных изображений

Исследуется задача скорейшего обнаружения появления объекта в последовательности зашумленных изображений (по минимальному числу изображений после момента появления объекта). Предполагается, что вероятностные характеристики изображений неизвестны наблюдателю, но наблюдатель располагает двумя статистически не зависимыми друг от друга последовательностями независимых изображений, не содержащих и содержащих интересующий его объект. Для обнаружения появления объекта представляется разумным использовать метод кумулятивного суммирования значений подходящего функционала от наблюдаемых изображений. Для построения такого функционала предлагается использовать метод стохастической аппроксимации в бесконечномерном гильбертовом пространстве.