RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2010, том 13, номер 1, страницы 59–71 (Mi sjim596)

Эта публикация цитируется в 14 статьях

Количественная мера компактности и сходства в конкурентном пространстве

Н. Г. Загоруйко, И. А. Борисова, В. В. Дюбанов, О. А. Кутненко

Институт математики СО РАН, г. Новосибирск

Аннотация: Описываются меры сходства между объектами в метрическом и конкурентном пространствах. В качестве меры сходства, используемой в задачах классификации и распознавания образов, предлагается функция конкурентного сходства. Эта функция позволяет создавать эффективные алгоритмы решения всех основных задач Data Mining, получать количественную оценку компактности образов и информативности признакового пространства и строить легко интерпретируемые решающие правила. Метод применим к задачам с произвольным количеством образов и любым характером их распределений, а также может использоваться для решения плохо обусловленных задач.

Ключевые слова: мера сходства, распознавание образов, компактность, информативность.

УДК: 519.95

Статья поступила: 09.04.2009


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2011, 5:1, 144–154


© МИАН, 2024