Активная параметрическая идентификация стохастических непрерывно-дискретных систем, полученных в результате применения статистической линеаризации

Для стохастических непрерывно-дискретных моделей, полученных в результате применения статистической линеаризации, рассмотрены теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации для случая, когда подлежащие оцениванию параметры математических моделей входят в матрицы состояния, управления, возмущения и ковариационные матрицы помех динамики и ошибок измерений в различных комбинациях. Приведены результаты. Рассмотрен пример оптимального оценивания параметров одной модельной структуры.