RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2013, том 16, номер 1, страницы 29–41 (Mi sjim764)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

Построение сжатого описания данных с использованием функции конкурентного сходства

Н. Г. Загоруйкоabc, И. А. Борисоваabc, О. А. Кутненкоbac, В. В. Дюбановacb

a Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск
b Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, г. Новосибирск
c Конструкторско-технологический институт вычислительной техники СО РАН, г. Новосибирск

Аннотация: Обосновывается утверждение, что все виды анализа данных имеют своей целью построение сжатого, упрощенного описания информации. Предлагается переход от бинарной абсолютной меры сходства между объектами к тернарной относительной мере в виде функции конкурентного сходства (FRiS-функции). Использование FRiS-функции позволяет получить количественную оценку компактности данных и построить новые более эффективные методы когнитивного анализа. Приводятся примеры решения различных модельных и реальных задач новыми методами.

Ключевые слова: анализ данных, функция конкурентного сходства, компактность, распознавание образов, цензурирование объектов и признаков.

УДК: 519.95

Статья поступила: 06.12.2012


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2013, 7:2, 275–286

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024