Аннотация:
Обосновывается утверждение, что все виды анализа данных имеют своей целью построение сжатого, упрощенного описания информации. Предлагается переход от бинарной абсолютной меры сходства между объектами к тернарной относительной мере в виде функции конкурентного сходства (FRiS-функции). Использование FRiS-функции позволяет получить количественную оценку компактности данных и построить новые более эффективные методы когнитивного анализа. Приводятся примеры решения различных модельных и реальных задач новыми методами.
Ключевые слова:анализ данных, функция конкурентного сходства, компактность, распознавание образов, цензурирование объектов и признаков.