Активная идентификация стохастических линейных дискретных систем, описываемых моделями в пространстве состояний и ARMAX-моделями

Впервые с единой методологической точки зрения рассмотрены вопросы активной идентификации стохастических линейных дискретных систем, описываемых моделями в пространстве состояний и моделями авторегрессии с детерминированным управляющим сигналом, трендом и возмущением. Получены оригинальные теоретические и прикладные результаты. Рассмотрены примеры оптимального оценивания неизвестных параметров эквивалентных динамических моделей.