RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал индустриальной математики // Архив

Сиб. журн. индустр. матем., 2017, том 20, номер 2, страницы 50–58 (Mi sjim958)

Метод ускоренного статистического моделирования и его применение в задачах с неустранимой погрешностью

С. А. Некрасов

Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ), ул. Просвещения, 132, 346428 г. Новочеркасск

Аннотация: Исследуется ряд известных методов для решения стохастических задач на основе процедуры статистических испытаний (метод Монте-Карло). В целях сравнительного исследования эффективности рассматриваемых методов решен ряд задач теории технических систем с неточно заданными и случайными параметрами и характеристиками.

Ключевые слова: имитационное моделирование, метод Монте-Карло, метод ускоренного статистического моделирования, сравнение эффективности.

УДК: 621.316

Статья поступила: 06.02.2016

DOI: 10.17377/sibjim.2017.20.206


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2017, 11:2, 244–251

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024