Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для изучения атмосферы, океана и окружающей среды

Представлена методика совместного использования математических моделей и данных наблюдений для изучения и прогнозирования эволюции природных процессов в атмосфере, океане и окружающей среде. Теоретическую основу составляют вариационные принципы для оценок функционалов, определенных на множестве функций состояния, параметров и источников моделей процессов. Математические модели с учетом неопределенностей рассматриваются как ограничения на класс функций. Основное внимание уделяется методам последовательного вариационного усвоения данных и обратным задачам.