RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2005, том 8, номер 3, страницы 245–258 (Mi sjvm224)

Статистическое моделирование пространственно неоднородной коагуляции с учетом диффузионного переноса частиц

М. А. Марченко

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

Аннотация: Разработан алгоритм метода Монте-Карло для моделирования пространственно неоднородной коагуляции частиц с диффузией. При этом решается краевая задача для одномерного уравнения Смолуховского с конвекционным и диффузионным членами.
Алгоритм численного решения основан на методе стохастических пробных частиц в ячейках. Основными свойствами алгоритма являются использование специального марковского случайного процесса и применение схемы расщепления по физическим процессам.
Разработана специальная методика уменьшения относительной статистической погрешности численного решения. Предлагается способ предварительного оценивания параметров вычислительного алгоритма.

Ключевые слова: метод Монте-Карло, уравнение Смолуховского, коагуляция, диффузия, нуклеация.

УДК: 519.245:519.676

Статья поступила: 02.02.2005
Переработанный вариант: 17.02.2005



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024