RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2008, том 11, номер 1, страницы 69–81 (Mi sjvm34)

Невыпуклая квадратичная оптимизация на параллелепипеде

Е. А. Котельников

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

Аннотация: Для поиска глобального максимума квадратичной функции на параллелепипеде используется аппроксимационно-комбинаторный метод решения задач оптимизации, в котором в качестве аппроксимирующих функций берутся мажоранты целевой функции, определенные на подмножествах параллелепипеда допустимых решений. Метод базируется на диагональной или блочно-диагональной $LDL^T$-факторизации матрицы целевой функции.

Ключевые слова: невыпуклое квадратичное программирование, невыпуклая оптимизация, метод ветвей и границ, факторизация симметричных матриц, невыпуклая квадратичная оптимизация на параллелепипеде.

УДК: 519.853

Статья поступила: 24.03.2007
Переработанный вариант: 26.03.2007


 Англоязычная версия: Numerical Analysis and Applications, 2008, 1:1, 58–68


© МИАН, 2024