RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2013, том 16, номер 1, страницы 1–9 (Mi sjvm493)

Теорема обучения для алгоритма конкуренции

В. С. Антюфеев

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск

Аннотация: Настоящая работа является продолжением [1], где был предложен новый решающий алгоритм. Его функционирование напоминает действия искусственных нейронных сетей. Однако функционирование этого алгоритма основано на других принципах, в определении алгоритма не используются понятия сети, нейрона. Здесь доказана теорема обучения для нового алгоритма.

Ключевые слова: теорема обучения, сходимость по вероятности, искусственная нейронная сеть.

УДК: 519.633

Статья поступила: 17.11.2011
Переработанный вариант: 16.12.2011


 Англоязычная версия: Numerical Analysis and Applications, 2013, 6:1, 1–8

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024