RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, том 21, номер 1, страницы 99–116 (Mi sjvm671)

Эта публикация цитируется в 21 статьях

Согласованные численные схемы для решения нелинейных обратных задач идентификации источников градиентными алгоритмами и методами Ньютона–Канторовича

А. В. Пененко

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090

Аннотация: Рассмотрены алгоритмы решения обратной задачи идентификации источников для систем нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений продукции-деструкции. Построены согласованные, в смысле тождества Лагранжа, численные схемы для решения прямых и сопряженных задач. На основе сопряженных уравнений построен оператор чувствительности и его дискретный аналог, связывающий возмущения искомых параметров модели с возмущениями измеряемых величин. Этот оператор позволяет получить семейство квазилинейных операторных уравнений, связывающих искомые величины и данные обратной задачи. Для решения таких уравнений можно применять методы ньютоновского типа. В работе приводится численное сравнение эффективности градиентных алгоритмов на основе согласованных и несогласованных численных схем, а также алгоритма Ньютона–Канторовича при решении обратной задачи идентификации источника в нелинейной модели Лоренца.

Ключевые слова: обратная задача идентификации источников, метод Ньютона–Канторовича, градиентный алгоритм, сопряженные уравнения, оператор чувствительности, согласованные численные схемы.

УДК: 517.988+519.62

Статья поступила: 27.03.2017
Переработанный вариант: 14.06.2017

DOI: 10.15372/SJNM20180107


 Англоязычная версия: Numerical Analysis and Applications, 2018, 11:1, 73–88

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024