RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, том 21, номер 3, страницы 315–331 (Mi sjvm686)

Эта публикация цитируется в 9 статьях

Генерирующие граничные условия для расчёта распространения цунами на последовательности вложенных сеток

К. Хаяшиa, Ан. Г. Марчукb, А. П. Важенинa

a The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Fukushima, Japan
b Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090

Аннотация: В работе анализируются граничные условия, которые применяются при численном моделировании процессов генерации и распространения волн цунами в различных случаях. Особое внимание уделяется генерирующим граничным условиям, которые позволяют легко генерировать волну с заданными характеристиками (амплитуда, период и, вообще, форма сигнала или мареограмма). Ввиду того что в распространяющейся волне цунами скорость водного потока однозначно определяется высотой волны и глубиной, можно путём принудительного изменения уровня водной поверхности в граничных узлах расчётной сетки и заданием компонент скорости водного потока получить волну, распространяющуюся от границы внутрь области. При помощи такого приёма реализован численный расчёт распространения цунами от очага до берега на последовательности сгущающихся сеток. В этом вычислительном эксперименте параметры волны цунами из области в подобласть передаются именно через граничные условия. Ещё таким способом можно модельным источником малого размера генерировать очень длинную волну цунами, в частности такую волну, которая на заданной линии имеет определённый профиль. Иногда такое требуется при тестировании численных методов расчёта цунами.

Ключевые слова: численный расчёт распространения цунами, граничные условия, вложенные сетки.

УДК: 550.344.42

Статья поступила: 25.10.2017
Переработанный вариант: 25.12.2017

DOI: 10.15372/SJNM20180306


 Англоязычная версия: Numerical Analysis and Applications, 2018, 11:3, 256–267

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024