Численные методы, равномерно сходящиеся относительно параметра для одного класса параметризованных сингулярно возмущенных задач

В данной статье для решения класса параметризованных сингулярно возмущенных задач (СВЗ) предложена взвешенная конечно-разностная схема. В зависимости от выбора весового параметра схема автоматически преобразуется из обратной схемы Эйлера в монотонную гибридную схему. Рассматриваются три вида неоднородных сеток: стандартная сетка Шишкина (S-сетка), сетка Бахвалова–Шишкина (B–S-сетка) и адаптивная сетка. Показана равномерная сходимость этих методов по отношению к параметру возмущения для всех трех видов cеток. Скорость сходимости имеет первый порядок для обратной схемы Эйлера и второй порядок для монотонной гибридной схемы. Кроме того, предлагаемый метод обобщается для параметризованной задачи с граничными условиями смешанного типа и показана его равномерная сходимость. Приводятся результаты численных экспериментов для демонстрации эффективности предлагаемых схем, которые свидетельствуют об оптимальности оценок.