RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2019, том 22, номер 4, страницы 399–414 (Mi sjvm722)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Численный метод прогнозирования гемодинамических эффектов в сосудистых протезах

В. Г. Борисовab, Ю. Н. Захаровab, Ю. И. Шокинa, Е. А. Овчаренкоc, К. Ю. Клышниковc, И. Н. Сизоваc, А. В. Батранинd, Ю. А. Кудрявцеваc, П. С. Онищенкоac

a Институт вычислительных технологий Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 603090
b Кемеровский государственный университет, ул. Красная, 6, Кемерово, 650000
c Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, Сосновый бульвар, 6, Кемерово, 650002
d Национальный исследовательский Томский политехнический университет, просп. Ленина, 30, Томск, 634050

Аннотация: Методами вычислительной гидродинамики моделируется трехмерное нестационарное периодическое течение крови в ксеногенных сосудистых биопротезах. Геометрия расчетной области строится по данным микротомографического сканирования биопротезов. Для задания переменного градиента давления, вызывающего нестационарное течение в протезе, используются персонально-специфические данные Допплер-эхографии течения крови конкретного пациента. Проводится сравнительный анализ полей скорости в областях течения, соответствующих трем реальным образцам биопротезов, имеющим множественные стенозы. В зонах стенозов и вне их анализируется распределение пристеночного напряжения сдвига, влияющего на факторы риска возникновения тромбоза в протезе. Предложен алгоритм прогнозирования гемодинамических эффектов, возникающих в сосудистых биопротезах, основанный на численном моделировании течения крови в них.

Ключевые слова: компьютерное моделирование, течение крови, биопротезы, пристеночное напряжение сдвига.

УДК: 519.6, 51-76

Статья поступила: 26.10.2018
Переработанный вариант: 19.02.2019

DOI: 10.15372/SJNM20190402


 Англоязычная версия: Numerical Analysis and Applications, 2019, 12:4, 326–337

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025