RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2020, том 23, номер 1, страницы 1–22 (Mi sjvm729)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Параллельная реализация метода SIMPLE на основе многосеточного метода

А. С. Козелковab, С. В. Лашкинa, А. А. Куркинb, А. В. Корневc, А. М. Вялыхa

a Российский федеральный ядерный центр. Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики, просп. Мира, 37, Саров, Нижегородская обл., 607188
b Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, ул. Минина, 24, Нижний Новгород, 603950
c Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, 125993

Аннотация: В работе рассматривается алгоритм параллельной реализации метода SIMPLE (Semi-Implicit Method for Pressure Linked Equations) для численного решения системы уравнений Навье–Стокса для вязких несжимаемых течений. Описан механизм межпроцессных обменов при условии декомпозиции сеточной модели с использованием фиктивных ячеек и применения алгебраического многосеточного метода. Представлено описание хранения распределенных матриц и алгоритм реализации матрично-векторных операций, позволяющий уменьшить число межпроцессных обменов. Приводятся результаты серии численных экспериментов на структурированных и неструктурированных сеточных моделях (включая задачу внешней аэродинамики), на основе которых проводится анализ влияния настроек многосеточного решателя СЛАУ на общую эффективность алгоритма. Показано, что предложенный алгоритм параллельной реализации метода SIMPLE на основе алгебраического многосеточного метода позволяет достаточно эффективно считать задачи на сотнях процессоров.

Ключевые слова: вычислительная гидродинамика, алгоритм SIMPLE, многосеточный решатель, моделирование.

УДК: 532.5

Статья поступила: 12.07.2018
Переработанный вариант: 07.11.2018

DOI: 10.15372/SJNM20200101


 Англоязычная версия: Numerical Analysis and Applications, 2020, 13:1, 1–16

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024