RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Сибирский журнал вычислительной математики // Архив

Сиб. журн. вычисл. матем., 2022, том 25, номер 1, страницы 1–17 (Mi sjvm793)

Об одном методе моделирования неоднородного пуассоновского точечного процесса

Т. А. Аверинаab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090

Аннотация: При статистическом решении задач анализа, синтеза и фильтрации для систем диффузионно-скачкообразного типа требуется моделирование неоднородного пуассоновского точечного процесса. Для моделирования последнего иногда используется алгоритм, основанный на свойстве ординарности процесса. В статье построена модификация этого алгоритма, использующая экономичный способ моделирования случайных величин. Проведена проверка статистической адекватности разработанного метода с помощью решения тестовых задач.

Ключевые слова: неоднородный пуассоновский точечный процесс, стохастические дифференциальные уравнения, методы Монте-Карло.

УДК: 519.676

Статья поступила: 27.07.2020
Переработанный вариант: 20.01.2021

DOI: 10.15372/SJNM20220101



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024