Аннотация:
При статистическом решении задач анализа, синтеза и фильтрации для систем диффузионно-скачкообразного типа требуется моделирование неоднородного пуассоновского точечного процесса. Для моделирования последнего иногда используется алгоритм, основанный на свойстве ординарности процесса. В статье построена модификация этого алгоритма, использующая экономичный способ моделирования случайных величин. Проведена проверка статистической адекватности разработанного метода с помощью решения тестовых задач.
Ключевые слова:неоднородный пуассоновский точечный процесс, стохастические дифференциальные уравнения, методы Монте-Карло.
УДК:519.676
Статья поступила: 27.07.2020 Переработанный вариант: 20.01.2021