Методы типа стохастической аппроксимации для решения линейных некорректных задач

В работе изучается некоторый класс процедур последовательных оценок нормального решения линейного уравнения $Ax=f$ в гильбертовом пространстве в предположении, что известны ортогональные (или независимые) реализации случайной величины $\hat f$, такой, что $\hat f\in L_2(H)$ и $\text{М.О.}\hat f=f$.