RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2013, том 23, выпуск 2, страницы 89–95 (Mi ssi314)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Дискриминантный анализ для классификации и прогнозирования результатов лечения

М. А. Драницына, Т. В. Захарова

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики

Аннотация: Целью данной работы ставилась разработка методики классификации пациентов, проходящих лечение методом гипербарической оксигенации (ГБО), по эффективности лечения, построение математической модели оценки и прогноза состояния пациента во время проведения сеанса и всего курса терапии. В ходе работы была обследована группа из 161 пациента. Во время сеансов ГБО с помощью системы непрерывного компьютерного мониторинга проводились измерения физиологических параметров, характеризующих работу сердечно-сосудистой системы. Для решения поставленной задачи использован дискриминантный анализ. Коэффициент результативности классификации для тестовой выборки в предложенной модели составил более 75%. Был выполнен статистический анализ физиологических параметров пациентов во время прохождения процедуры ГБО и разработан метод классификации исследуемых объектов на основе статистических выводов и экспертных оценок.

Ключевые слова: дискриминантный анализ; дискриминантные переменные; классификационные функции; прогнозирование.

DOI: 10.14357/08696527130207



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024