RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2014, том 24, выпуск 2, страницы 37–54 (Mi ssi343)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Оценивание эффективной пропускной способности узла в инфокоммуникационной тандемной сети

А. В. Бородинаab, Е. В. Морозовba

a Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук
b Петрозаводский государственный университет

Аннотация: Исследуются свойства регенеративной оценки эффективной пропускной способности (ЭПС) коммуникационного узла тандемной сети. Ранее этот вопрос был рассмотрен для отдельного узла с входным регенерирующим процессом. Такая постановка задачи является естественной для ациклических сетей, так как входной процесс восстановления, проходя через узлы такой сети в условиях стационарности, оказывается положительно возвратным регенерирующим процессом. На основе результатов теории больших уклонений в работе предложена аппроксимация величины ЭПС, качество которой проверено моделированием на примере ряда сетей тандемного типа. Для времени обслуживания и величины нагрузки использовались распределение Вейбулла с легким хвостом, усеченное распределение Парето, а также экспоненциальное распределение, а число узлов в сети варьировалось от 2 до 40. Показано, что полученная на основе аппроксимации оценка ЭПС обеспечивает выполнение условия: оценка вероятности превышения процессом нагрузки заданного уровня всегда меньше заданного значения этой вероятности (гарантии качества сервиса, QoS — quality of service). Этот результат указывает на возможность использования предложенной аппроксимации при выборе величины ЭПС узлов инфокоммуникационных тандемных сетей высокой надежности.

Ключевые слова: тандемная сеть; эффективная пропускная способность; регенерирующий входной процесс; качество обслуживания; теория больших уклонений; аппроксимация; статистическое оценивание; имитационное моделирование.

Поступила в редакцию: 22.03.2014

DOI: 10.14357/08696527140203



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024