Двухпараметрический анализ магнитно-резонансного изображения методом максимума правдоподобия в сравнении с однопараметрическим приближением

Исследуется метод двухпараметрического анализа данных магнитно-резонансного изображения, который позволяет получить одновременную оценку полезного сигнала и шума в анализируемом изображении на основе принципа максимума правдоподобия. Данный метод представляет собой принципиально новый способ обработки данных в условиях распределения Райса и может эффективно использоваться в составе информационных технологий для решения широкого круга задач, связанных с фильтрацией райсовских сигналов. Решение двухпараметрической задачи основывается исключительно на данных выборочных измерений и не связано с априорными предположениями относительно величины шума, которые неизбежно ограничивают точность однопараметрического приближения. Посредством компьютерного моделирования проведен сравнительный анализ традиционного однопараметрического и развитого двухпараметрического методов решения задачи оценивания полезной составляющей в величине сигнала, формирующего магнитно-резонансное изображение, рассчитаны статистические характеристики смещения и разброса искомых параметров сигнала и шума. Показаны преимущества двухпараметрического метода анализа данных.