RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2014, том 24, выпуск 4, страницы 63–85 (Mi ssi375)

О работах в области моделирования информационных потоков в современных высокочастотных финансовых приложениях

В. Ю. Королевab, А. Ю. Корчагинa, И. А. Соколовba, А. В. Чертокac

a Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова
b Институт проблем информатики Российской академии наук
c Euphoria Group LLC

Аннотация: Обсуждаются некоторые результаты исследований в области моделирования информационных потоков в современных высокочастотных финансовых системах и приложениях. В частности, обсуждается микромасштабная модель, предложенная авторами. В рамках этой модели потоки заявок описываются дважды стохастическими пуассоновскими процессами (также называемыми процессами Кокса), которые учитывают случайный характер интенсивностей потоков. С целью изучения эволюции книги заявок (текущего списка всех актуальных заявок на покупку и продажу) предложены модели для процессов дисбаланса количества заявок $($NOI — Number of Orders Imbalance$)$ и дисбаланса потоков заявок $($OFI — Order Flows Imbalance$)$, имеющие вид двусторонних процессов риска — специальных обобщенных (compound) дважды стохастических пуассоновских процессов. Эти процессы являются чувствительными индикаторами текущего состояния книги заявок и позволяют интерполировать динамику рынка между изменениями цены, например с целью отслеживания токсичности потоков заявок. Приведен обзор основных результатов, полученных с помощью указанных моделей.

Ключевые слова: финансовые рынки; высокочастотные финансовые системы; книга заявок; дисбаланс количества заявок; дисбаланс потоков заявок; дважды стохастические пуассоновские процессы; обобщенные процессы Кокса; дисперсионно-сдвиговая смесь; двусторонние процессы риска; разделение смесей; ЕМ-алгоритм; обобщенное дисперсионное гамма-распределение; обобщенное гамма-распределение; обобщенное гиперболическое распределение; обобщенное обратное гауссовское распределение.

Поступила в редакцию: 21.10.2014

DOI: 10.14357/08696527140404



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024