И. Н. Синицын, В. И. Синицын, И. В. Сергеев, Э. Р. Корепанов, В. В. Белоусов, В. С. Шоргин, “Математическое обеспечение моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями”, Системы и средства информ., 2015, том 25, выпуск 2,страницы 3

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Математическое обеспечение моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными иррациональными нелинейностями

И. Н. Синицын, В. И. Синицын, И. В. Сергеев, Э. Р. Корепанов, В. В. Белоусов, В. С. Шоргин

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассмотрено методическое обеспечение аналитического и статистического моделирования нормальных стохастических процессов (СтП) в дифференциальных и разностных (дискретных) стохастических системах (СтС) на многообразиях со сложными иррациональными нелинейностями (СИРН) скалярного и векторного аргумента. Приведены типовые СИРН и их разложения по невязкам. Даны уравнения метода нормальной аппроксимации (МНА) и метода статистической линеаризации (МСЛ) для аналитического моделирования нестационарных и стационарных нормальных процессов. Рассматриваются методы вычисления типовых интегралов для СтС с СИРН на основе цилиндрических функций. Обсуждается состав алгоритмического обеспечения на основе МНА (МСЛ) и структура модуля «StS-CIRN.Analysis». Приведены тестовые примеры.

Ключевые слова: аналитическое и статистическое моделирование; метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); многочлены Эрмита; модуль «StS-CIRN.Analysis»; сложные иррациональные нелинейности (СИРН); стохастические системы (СтС); цилиндрические функции.

Поступила в редакцию: 28.01.2015

DOI: 10.14357/08696527150201