Математическое обеспечение аналитического моделирования нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями

Рассмотрено математическое обеспечение аналитического моделирования нормальных (гауссовских) стохастических процессов (НСтП) в дифференциальных и разностных (дискретных) стохастических системах (СтС) со сложными дробно-рациональными нелинейностями (СДРН) скалярного и векторного аргумента. Даны типовые представления скалярных и векторных СДРН. Получены уравнения точности и чувствительности методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризации (МСЛ) для аналитического моделирования нестационарных и стационарных НСтП. Рассмотрены аналитические и численные методы расчета типовых интегралов МНА (МСЛ). Обсуждается состав модуля «StS-CFRN. Analysis» алгоритмического и инструментального программного обеспечения. В приложении даны примеры вычисления типовых интегралов и коэффициентов МНА (МСЛ) для СтС с СДРН. Рассмотрены обобщения полученных алгоритмов.