RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2016, том 26, выпуск 2, страницы 123–135 (Mi ssi466)

Информационная система ячеечно-нейросетевого моделирования последствий химических аварий на опасных производственных объектах

С. П. Дударов, П. Л. Папаев

Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева

Аннотация: Рассмотрена информационная система (ИС), предназначенная для моделирования процесса рассеяния примеси загрязняющего вещества в атмосферном воздухе в результате аварийного выброса на опасном производственном объекте. Одновременно с ее помощью могут быть решены задачи оценки последствий выброса через расчет зон загрязнения и зон токсического поражения. В качестве математического средства моделирования в системе используются ячеечно-нейросетевые модели, комбинирующие преимущества искусственных нейронных сетей и ячеечных моделей. Архитектура разработанной ИС представлена с помощью организационной и функциональной структур, а также информационно-логической модели базы данных. Подробно описаны этапы работы с программно-алгоритмическим обеспечением системы: обработка выборок данных, обучение нейронной сети, работа с базовыми и обобщающей моделями.

Ключевые слова: ячеечно-нейросетевое моделирование; экологическая безопасность; последствия химической аварии; концентрация загрязняющего вещества; поле концентрации; информационно-моделирующая система; программно-алгоритмическое обеспечение; организационная структура; функциональная структура; база данных; информационно-логическая модель.

Поступила в редакцию: 09.09.2015

DOI: 10.14357/08696527160208



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024