RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2016, том 26, выпуск 3, страницы 26–47 (Mi ssi472)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Символьное аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными бесселевыми нелинейностями дробного порядка

И. Н. Синицын, Э. Р. Корепанов, В. В. Белоусов

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассматриваются методы аналитического моделирования (МАМ) нормальных (гауссовских) процессов в гауссовских и негауссовских стохастических системах (СтС) со сложными бесселевыми нелинейностями дробного порядка (БНДП). Примерами БНДП могут служить сферические, модифицированные сферические и нелинейности, описываемые функциями Эйри. На основе эрмитовских многочленных представлений разработаны алгоритмы вычисления коэффициентов статистической линеаризации. Особое внимание уделено символьным МАМ. В качестве тестового примера рассмотрена задача аналитического моделирования помехоустойчивости осциллятора Бесселя дробного порядка (ОБДП).

Ключевые слова: бесселева нелинейность дробного порядка (БНДП); метод аналитического моделирования (МАМ); метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); модифицированные сферические бесселевы нелинейности; нелинейности Эйри; нормальный (гауссовский) стохастический процесс; символьное аналитическое моделирование; сферические бесселевы нелинейности.

Поступила в редакцию: 08.06.2016

DOI: 10.14357/08696527160302



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024