Применение архитектуры CUDA при реализации сеточных алгоритмов для метода скользящего разделения смесей

Предлагается концепция реализации сеточных алгоритмов поиска оценок максимального правдоподобия в смешанных вероятностных моделях с использованием программных решений для выполнения вычислений на графических процессорах с привлечением технологии NVIDIA CUDA. Описана иерархическая структура классов, предложен подход к первоначальному оцениванию и дальнейшей модификации параметрической сетки, на тестовых рядах проведено исследование скорости сходимости разработанных методов. Ключевые характеристики метода, включая изменение ошибки аппроксимации в метрике $l^1$ и уменьшение числа компонент в процессе итерационных шагов, продемонстрированы с помощью графиков. Также обсуждается вопрос интеграции разработанных программных модулей в специализированную онлайн-систему обработки реальных данных MSM Tools.