Аннотация:
Разработано методическое и алгоритмическое обеспечение аналитического моделирования (АМ) нормальных (гауссовских) процессов в дифференциальных стохастических системах (СтС) с вероятностными интегральными нелинейностями (ВИН) на основе методов статистической линеаризации (МСЛ) и нормальной аппроксимации (МНА). Для ВИН (экспоненциального, гамма- и $\chi^2$-распределений) получены аналитические выражения для коэффициентов МСЛ (МНА) при степенной аппроксимации. Алгоритмы положены в основу модуля разрабатываемого инструментального программного обеспечения StS-Analysis.2017. Приведено два тестовых примера с оценкой точности.
Ключевые слова:вероятностная интегральная нелинейность (ВИН); гамма-распределение; $\chi^2$-распределение; интегральная нелинейность (ИН); метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); степенное разложение; стохастическая система (СтС); экспоненциальное распределение.
Полный текст:
PDF файл (256 kB)