Аннотация:
Томографические методы реконструкции изображений объектов широко используются в самых разнообразных областях, включая медицину, биологию, физику плазмы, газовую динамику, геофизику, астрономию и радиолокацию. В некоторых приложениях невозможно (или нежелательно) получить полный набор проекционных данных для восстановления изображения всего объекта. Иногда интерес представляет лишь участок изображения (часто небольшой по сравнению с изображением всего объекта), и возникает задача локальной реконструкции по неполному набору проекций. Одним из самых популярных методов решения этой задачи является вейвлет-разложение, которое позволяет локально восстановить мелкие структуры изображения. Метод вейвлет-разложения применим для параллельной схемы томографического сканирования. В веерной схеме обычно используется метод перегруппировки проекций, позволяющий применять алгоритмы реконструкции, разработанные для параллельной схемы. В работе рассматривается вопрос об изменении необходимого объема проекционных данных при переходе от веерной к параллельной схеме.