Прогнозирование развития поздних послеоперационных осложнений по результатам дискриминантного и корреляционного анализа характеристик гликемии в раннем послеоперационном периоде

Рассматривается применение статистического метода классификации многомерных наблюдений — метода дискриминантного анализа и статистического метода, позволяющего оценить тесноту совместного влияния факторов на результат — корреляционного анализа данных. Решается задача прогнозирования развития осложнений у пациентов после операции на поджелудочной железе исходя из набора предсказывающих переменных (предикторов), которыми являются такие характеристики уровня глюкозы в крови у пациентов, как дисперсия, размах выборки, среднее значение, максимум и минимум. В связи с этим вынесена гипотеза исследования: средний уровень гликемии в раннем послеоперационном периоде имеет решающее значение для прогнозирования нарушений углеводного обмена в отдаленном послеоперационном периоде. С использованием пакета прикладных программ STATISTICA был проведен дискриминантный анализ экспериментальных данных. По результатам исследования гипотеза отклонена.