Аннотация:
Статья посвящена методам оценки формы отклика (или паттерна активации), возникающего в сигналах испытуемого в ответ на внешний стимул во время проведения нейрофизиологического эксперимента. Особенностью математической модели является представление шума в виде конечной нормальной смеси. Данный подход лучше согласуется с экспериментальными данными. В рамках рассматриваемой модели проведен анализ различных оценок отклика и исследованы их статистические свойства. Автором предложено несколько новых оценок, использующих особенности распределения шума. Доказана более высокая эффективность новых оценок в терминах величины дисперсии по отношению к широко используемым в исследованиях оценкам методом моментов. Несмотря на то что акцент сделан на применении оценок к сигналам магнитоэнцефалограмм (МЭГ), рассматриваемые методы могут быть использованы в аналогичных приложениях для любых нейрофизиологических сигналов, а также в наиболее общей постановке — для оценки параметра сдвига конечной многомерной нормальной смеси.