RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2018, том 28, выпуск 4, страницы 54–60 (Mi ssi606)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Априорное обратное гамма-распределение в байесовских моделях массового обслуживания

А. А. Кудрявцевa, С. И. Палионнаяa, В. С. Шоргинb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассматривается байесовский подход к построению модели массового обслуживания $M\vert M\vert 1\vert 0$. В условиях неопределенности интенсивностей входящего потока и обслуживания исследуются характеристики параметров загрузки больших совокупностей систем обслуживания или одной системы с меняющимися параметрами функционирования. Предполагается, что априорные распределения основных параметров модели известны. Статья продолжает ряд работ авторов, посвященных исследованию байесовских моделей массового обслуживания и надежности. В предположении, что одно из априорных распределений интенсивностей входящего потока и обслуживания является обратным гамма-распределением, а второе — распределением Фреше, вычисляются плотность, функция распределения и моменты коэффициента загрузки. Результаты формулируются в терминах гамма-экспоненциальной функции и могут применяться в различных прикладных задачах для исследования отношений двух независимых случайных величин, имеющих обратное гамма-распределение.

Ключевые слова: байесовский подход, обратное гамма-распределение, распределение Фреше, гамма-экспоненциальная функция, системы массового обслуживания, смешанные распределения.

Поступила в редакцию: 27.08.2018

DOI: 10.14357/08696527180406



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024