RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2019, том 29, выпуск 1, страницы 41–52 (Mi ssi621)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Функциональная структура гибридной интеллектуальной многоагентной системы гетерогенного мышления для решения проблемы восстановления распределительной электросети

А. В. Колесниковab, С. В. Листопадa

a Калининградский филиал Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
b Балтийский федеральный университет им. И. Канта

Аннотация: Проблемы оперативно-диспетчерского управления региональными электросетями характеризуются неоднородностью, частичной наблюдаемостью объекта управления, а также его динамическим характером, обусловливающим взаимозависимость выполняемых действий и сложность исправления ошибочных решений. Традиционные абстрактно-математические модели ограничены и не релевантны таким динамическим средам, поэтому привлекаются коллективы экспертов различных специальностей, но, тем не менее, из-за ограниченности времени на принятие решений организовать всестороннее коллективное решение проблемы не представляется возможным. Для информационного обеспечения решения проблем предлагается новый класс интеллектуальных систем, моделирующих коллективное принятие решений под руководством фасилитатора — гибридные интеллектуальные многоагентные системы гетерогенного мышления ({ГИМСГМ}). Рассматривается функциональная структура такой системы для решения проблемы восстановления распределительной электросети после масштабных аварий.

Ключевые слова: гетерогенное мышление, гибридная интеллектуальная многоагентная система, проблема восстановления распределительной электросети.

Поступила в редакцию: 31.01.2019

DOI: 10.14357/08696527190104



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024