Выбор размерностей для смеси вероятностных анализаторов главных компонент

Рассматриваются вопросы выбора структурных параметров, характеризующих модель смеси вероятностных анализаторов главных компонент, а именно: числа элементов смеси и размерностей этих элементов. Среди набора используемых на практике подходов в случае задачи обучаемой классификации данных фактически доступными остаются лишь методы управления выборкой. Для реализации выбора размерностей предлагается использовать комбинацию известных методов выбора размерностей принятой модели. Смесь вероятностных анализаторов главных компонент позволяет моделировать объемные данные с помощью относительно небольшого числа свободных параметров. Число свободных параметров можно контролировать с помощью выбора латентной размерности данных.