Условно-оптимальное линейное оценивание нормальных процессов в вольтерровских стохастических системах

На основе теории условно-оптимального оценивания (фильтрации и экстраполяции) Пугачёва и предыдущих исследований авторов разработаны два приближенных условно-оптимальных метода для фильтрации и экстраполяции нормальных процессов в вольтерровских стохастических системах (ВСтС), приводимых к СтС с аддитивными и параметрическими шумами. Сформулированы подходы к синтезу фильтров Пугачёва для ВСтС с аддитивными и параметрическими шумами путем эквивалентной замены ВСтС с аддитивными шумами. Подробно рассмотрены одномерные тестовые примеры. Результаты допускают непосредственное обобщение на случаи автокоррелированных шумов и нелинейных функций межвидового взаимодействия, эредитарных ВСтС, а также дискретных и непрерывно-дискретных ВСтС.