Снижение размерности для смеси вероятностных анализаторов главных компонент применительно к задачам медицинской диагностики

Рассматриваются алгоритмы выбора структурных параметров смеси вероятностных анализаторов главных компонент применительно к задачам медицинской диагностики. Решение предлагается искать, комбинируя применение информационных критериев для формирования начальных приближений с последующим уточнением получающихся решений. Описанные подходы и алгоритмы приводят к результатам, которые в общем случае не гарантируют наилучшего решения. Но они позволяют прояснить, возможно ли снижение размерности, приводящее к повышению качества классификации. Кроме того, формируется новая информация об объектах исследования. На примере экспериментов по диагностированию болезней печени и прогнозированию химического состава мочевых камней демонстрируются возможности описанных процедур анализа данных. Предлагаемые решения являются источником повышения точности классификации, дают толчок специалистам в предметной области для прояснения сути протекающих процессов.