RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2020, том 30, выпуск 2, страницы 163–176 (Mi ssi710)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Состав, структура и методы анализа данных систем управления научными сервисами

А. П. Сучков

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Включение научных исследований в цифровую сферу во многом обусловлено возможностью создания эффективной системы широкодоступных научных сервисов. Система научных сервисов (СНС) должна обеспечивать управление процессами автоматизированного подбора и предоставления релевантных сервисов и осуществления различных формальных и неформальных коммуникаций исследователя и государства, научного сообщества и бизнеса. Эффективность такой системы напрямую зависит от полноты и целостности информационной модели данных, ориентированной на релевантные методы анализа, что, в свою очередь, обеспечивается правильным выбором методологии управления научными сервисами с учетом всей совокупности обеспечивающих процессов. Данная модель опирается на методы ситуационного управления и ситуационного анализа с использованием средств цифровой платформы, обеспечивающих процессы поддержки принятия решений в режиме реального времени.

Ключевые слова: научные сервисы, система научных сервисов, информационная модель, ситуационный анализ.

Поступила в редакцию: 26.11.2019

DOI: 10.14357/08696527200215



© МИАН, 2024